（best365网页版登录 张学海）2019年4月，我院大气科学系顾西辉副教授团队研究成果-《Consistency and Discrepancy of Global Surface Soil Moisture Changes From Multiple Model-Based Data Sets Against Satellite Observations》与《Intensification and expansion of soil moisture drying in warm season over Eurasia under global warming》均发表在大气科学领域著名期刊、自然指数《Journal of Geophysical Research Atmospheres》上（IF=3.38）。论文第一作者均为顾西辉副教授，通讯作者分别为香港浸会大学李剑锋助理教授、北京师范大学张强教授。

       土壤湿度是陆地与大气交互作用的重要媒介，也是地表产汇流过程的重要因子，因此其数据的准确性对于其他领域（例如大气、水文、农业和生态）科学研究具有重要意义。土壤湿度数据的来源主要有遥感卫星观测、气候模式模拟、水文模型模拟、同化数据集及站点观测数据。目前站点观测数据由于成本较高、站点密度较低等原因，尚不能进行有效的全球化的应用。因此，遥感卫星作为最接近观测的数据获取方式，用来评估模式、模型模拟和同化数据的土壤湿度精度。以GLDAS为代表的同化数据集对土壤湿度的模拟效果最好，可以用来研究土壤湿度的时空演变特征。

       基于GLDAS同化数据集，我们进一步评估了欧亚大陆夏季土壤湿度的演变及机制。欧亚大陆夏季高温热浪与土壤湿度大范围显著干旱化有密切联系。欧亚大陆土壤湿度干旱化从1960年代开始扩张，直至1990年代结束，形成现在的干旱化空间格局。最严峻的干旱化区域发生在半干旱及干旱-半湿润区域。随着全球变暖，干旱-半湿润区域中能量受限的蒸发机制将逐渐演变为水分受限的蒸发机制，这一蒸发机制的变化导致更多的区域土壤湿度干旱化。东亚夏季风及西非季风的弱化不利于更多的水汽输送到欧亚大陆，是造成欧亚大陆土壤湿度干旱化的动力原因。

       上述研究成果受科技部重点研发计划（2018YFA0605603）以及中国科学院战略性先导科技专项（XDA19070402）等资助。

       文章链接：https://doi.org/10.1029/2018JD029776；

                        https://doi.org/10.1029/2018JD029304